Título do Trabalho: Inteligência artificial na gestão da cadeia de suprimentos
Integrantes:
Anderson Lopes
Daniel Marinho
Leonardo Andrade
Rian Martins
Gerson Marques
Resumo:
A AI pode melhorar de forma significativa as operações de negócios aproveitando a enorme quantidade de dados gerados pelos sensores que monitoram a produção e a movimentação de produtos usando a IoT. O resultado final é a AIIoT, que é a fusão da IA e da IoT para gerenciar estoques, logística e fornecedores com um nível mais alto de conscientização e precisão. A cadeia de suprimentos é uma área que pode se beneficiar ao máximo da racionalização, uma vez que influencia diretamente a lucratividade e a satisfação do cliente. Já existem várias implementações em que a eficiência da cadeia de suprimentos é aprimorada devido a IA e Machine Learning. A IA tem a capacidade de identificar padrões de inventário e pedidos para revelar quais itens estão sendo vendidos e que devem ser reabastecidos primeiro. Utilizando sensores para monitorar as condições operacionais, os técnicos podem ser alertados antecipadamente sobre possíveis problemas de equipamentos e máquinas de serviços com base no desgaste em tempo real, em vez de ter que realizar visitas programadas de revisão com base nas recomendações gerais dos fabricantes. A “última milha” é essencial, e as companhias de navegação estão competindo para ter os serviços de entrega mais avançados e eficientes.
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