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Grupo 1 - Camila | A INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO BRASILEIRO

Atualizado: 24 de ago. de 2020

Título do Trabalho: A INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO BRASILEIRO


Integrantes:

Diego P. Germano de Barros

Erik Ryan R. Cavalcanti

Heitor Felipe B. Diniz Melo

João Vitor de F. Rodrigues

Thiago Medeiros de F. Nascimento.

Resumo:

O Brasil possui uma extensão territorial considerada atualmente estimada em 8.515.767,049 km², onde grande parte de seu território é constituído por terra. Decorrente a esse fato o transporte rodoviário no Brasil ser o principal sistema logístico utilizado para distribuição desses produtos, geralmente essas entregas fazem com que os caminhoneiros cheguem ao seu limite sem dormir ou descansar para chegar no prazo da entrega acarretando muitos acidentes, é nesse ponto em que várias pessoas estão investindo, para utilizar um programa que ajude os motoristas e diminua o índice de acidentes nas estradas, a Inteligência Artificial, que pode substituir em alguns serviços que sejam perigosos ou cansativos para os trabalhadores. Tendo em vista esses aspectos, esse trabalho tem como objetivo mostrar a importância da Inteligência Artificial no transporte brasileiro. Para isso, realizamos uma busca bibliográfica acerca do assunto. Foram consultados sites de busca como: Google acadêmico. Para o mecanismo de busca, foram usados os seguintes descritores em português: “transporte”, “inteligência artificial” e “transporte rodoviário. Decorrente a pesquisa realizada nós podemos concluir que a Inteligência Artificial no transporte do brasil não é um sonho que está distante de ser alcançado visto que já temos conceitos de carros autônomos e até startups trabalhando em vários setores desde transportes em até tecnologias automobilísticas, tudo para melhorar a vida das pessoas evitando acidentes nas estradas, mas para esse sonho se tornar realidade não basta somente a implantação do sistema nos automóveis e caminhões, temos que melhorar também as rodovias que ainda é um desafio pela frente.


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